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黄诚

日期:2019-03-18                   来源:                   作者:               关注:

专业 网络安全 研究方向 攻击检测/溯源,威胁情报,医学智能化等
Email codesec#scu.edu.cn 电话

 

 

 

黄诚

博士,助理研究员

专业:网络空间安全

研究方向:攻击检测/溯源,威胁情报,医学智能化等

EMAIL:codesec#scu.edu.cn

地址:四川省成都市一环路南一段24

 

学习和工作简历

2018/01-至今,四川大学,助理研究员

2014/11-2015/12,加州大学圣塔芭芭拉分校,联合培养博士,导师:Giovanni Vigna教授

2013/09-2017/12,四川大学,信息系统安全,博士,导师:刘嘉勇教授

2010/09-2013/06,四川大学,信息系统安全,硕士,导师:方勇教授

2006/09-2010/06,四川大学,电子工程,本科

 

研究领域:

[1]. 利用机器学习、自然语言处理技术解决网络安全领域中攻击检测/溯源、开源社区中的威胁情报知识库构建、漏洞挖掘自动化等方面的难题;

[2]. 将人工智能技术运用于医学领域,做交叉学科的相关问题研究。

 

科研项目

近几年作为负责人/主研的国家省部级项目十余项,部分负责项目如下:

[1]. 国家自然科学青年基金,非结构化数据中威胁本体构建、实体识别与关系抽取方法研究, 2020/1/1-2022/12/31,在研,负责人

[2]. 信息网络安全公安部重点实验室,基于深度学习的网络隐蔽通信检测研究, 2019/6/1-2020/12/30,在研,负责人

[3]. 四川省科技厅重点研发项目,社交网络的XX人物画像与追踪,2019/1/1-2020/12/30,在研,子课题负责人

[4]. 四川大学交叉学科基金,基于人工智能的XX病临床诊断与风险预测技术研究,2019/1/1-2020/12/30,在研,负责人

[5]. 广东省信息安全技术重点实验室开放课题基金,基于分布式密罐网络攻击同源性分析,2019/1/1-2019/12/31在研,负责人

[6]. 2018 CCF-绿盟科技鲲鹏科研基金,智能交互物联蜜网及多源威胁情报分析研究,2018/9/1-2019/8/31,在研,负责人

 

论文、专著与专利

目前已在权威国际国内学术期刊和会议上发表论文30余篇,其中SCI/EI收录20余篇;申请和授权的国家发明专利10余项,代表如下,欢迎引用参考

[1]. Yi W, Yu S, Huang C*, et al. Session-based Webshell Detection using Machine Learning in Web Logs [J]. Security and Communication Networks, 2019. Accepted. (SCI, CCF C)

[2]. Huang C, Jia X, Xing Z, et al. Automatic Identification of Honeypot Server Using Machine Learning Techniques [J], Security and Communication Networks, 2019, Article ID 2627608. (SCI, CCF C)

[3]. Huang C, Liu J Y, Fang Y, et al. A study on Web security incidents in China by analyzing vulnerability disclosure platforms[J]. Computers & Security, 2016, 58: 47-62. (CCF B级,SCI, IF:2.650)

[4]. Huang C, Hao S, Invernizzi L, et al. Gossip: Automatically Identifying Malicious Domains from Mailing List Discussions[C]//Proceedings of the 2017 ACM on Asia Conference on Computer and Communications Security (AsiaCCS). ACM, 2017: 494-505. (CCF C, EI)

[5]. Yong F, Yunyun Z, Cheng H*. Credit Card Fraud Detection Based on Machine Learning. CMC: Computers, Materials & Continua, 61(1), 185-195. (SCI)

[6]. Huang Z Y#, Huang C#, Xie J W#, et al. Analysis of a large data set to identify predictors of blood transfusion in primary total hip and knee arthroplasty[J]. Transfusion, 2018, 58(8): 1855-1862. (交叉学科,SCI, IF:3.423)

[7]. Li G, Su Y, Yan Y H, Huang C#. MeLAD: an integrated resource for metalloenzyme-ligand associations[J]. Bioinformatics, 2019. (交叉学科,SCI, IF:5.94)

[8]. Fang Y, Zhang C, Huang C*, et al. Phishing Email Detection Using Improved RCNN Model with Multilevel Vectors and Attention Mechanism[J]. IEEE Access, 2019, 7, 56329-56340. (SCI, IF:3.557)

[9]. Fang Y, Guo Y, Huang C*, et al. Analyzing and Identifying Data Breaches in Underground Forums[J]. IEEE Access, 2019, 7: 48770-48777. (SCI, IF:3.557)

[10].Fang Y, Huang C*, Liu L, et al. Research on Malicious JavaScript Detection Technology Based on LSTM[J]. IEEE Access, 2018, 6: 59118-59125.(SCI, IF:3.557)

[11].方勇, 龙啸, 黄诚*,等. 基于LSTM与随机森林混合构架的钓鱼网站识别研究[J]. 工程科学与技术, 2018, 50(5): 196-201. (EI)

[12].方勇, 刘道胜, 黄诚. 基于层次聚类的虚假用户检测[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2017, 57(6): 620-624. (EI)

[13].Fang Y, Peng J, Liu L, et al. WOVSQLI: Detection of SQL injection behaviors using word vector and LSTM[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Cryptography, Security and Privacy. ACM, 2018: 170-174. (EI)

[14].Cui H, Huang D, Fang Y, et al. Webshell Detection Based on Random Forest–Gradient Boosting Decision Tree Algorithm[C]//2018 IEEE Third International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). IEEE, 2018: 153-160. (EI)

[15].Fang Y, Li Y, Liu L, et al. DeepXSS: Cross Site Scripting Detection Based on Deep Learning[C]//Proceedings of the 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. ACM, 2018: 47-51. (EI)

[16].Fang Y, Long X, Liu L, et al. DarkHunter: A Fingerprint Recognition Model for Web Automated Scanners Based on CNN[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Cryptography, Security and Privacy. ACM, 2018: 10-15. (EI)

[17].Fang Y, Qiu Y, Liu L, et al. Detecting webshell based on random forest with fasttext[C]//Proceedings of the 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence. ACM, 2018: 52-56. (EI)

更多见Google Scholar.

人才培养

[1]. 为本科生讲授《专业研讨》,《面向对象程序设计导论》,《网络空间安全数据挖掘技术》,《网络空间安全新技术专题》等课程,探究式-小班化教学质量优秀奖。

[2]. 学术型社团CTF协会指导老师,主办和带队参加各类CTF竞赛(欢迎本科、研究生同学加入)。

[3]. 指导本科生大创、互联网+、全国大学生信息安全竞赛、中国大学生计算机设计大赛等全国性比赛项目,并带领学生多次获得国家级和省级一、二等奖项,创新创业教育优秀指导教师。

[4]. 负责协助指导部分博士/硕士研究生的科研和学术论文写作。

欢迎真诚、努力、肯钻研、有激情的本科生联系我,开展课题研究和论文写作!

 

学术活动

[1]. IEEEACMCCF会员.

[2]. Publicity Chair for The Information Security Conference (ISC 2019), Technical Program Committees (BDMLS 2019).

[3]. Outstanding Contribution in Reviewing by Computer & Security, 2018.

[4]. Reviewer for Journal of Information Security and Applications (2018-2019), Frontiers of Computer Science(2018), IEEE Access(2018-2019), Computer & Security(2017-2019), Artificial Intelligence in Medicine (2019), Journal of Power and Energy Systems (2018).

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